Предлагаемая читателю книга посвящена решению проблем, направленных на разработку методов и алгоритмов решения задач прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности и комплекса смежных с ними задач. Это операции нечеткой математики, прогнозирование слабоструктурированных временных рядов, многокритериальная оценка альтернатив, которые позволяют существенно повысить качество принимаемых решений и, как следствие, эффективность управления. В частности, разработаны нечеткие методы и модели прогнозирования слабоструктурированных временных рядов, с помощью которых удается более взвешенно подойти к проблеме описания исторических данных и получить более обоснованные прогнозы. Кроме того, разнообразие и гибкость предлагаемых методов нечеткого анализа позволяет им в составе многофункциональных систем поддержки принятия решений легко интегрироваться в подобные системы для обслуживания всевозможных бизнес-проектов и бизнес-приложений в самых разных областях. Это и многое другое вы найдете в книге Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений (Рамин Рзаев)