Количественная оценка качества текстового контента в LMS Moodle Руслан Посевкин

В рамках данной работы проведен анализ алгоритмов и методов количественной оценки качества учебного контента системы дистанционного обучения. Рассмотрены алгоритмы нечеткого вывода, позволяющие получить качественную оценку на основе количественных характеристик текста. Реализована математическая модель выделения ключевых слов и преамбулы учебного контента. Рассмотрены основные возможности программного продукта. Приведены графические примеры реализации и работы разработанного программного модуля выделения ключевых слов и преамбулы учебного контента. Произведена проверка эффективности работы модуля LMS Moodle. Это и многое другое вы найдете в книге Количественная оценка качества текстового контента в LMS Moodle (Руслан Посевкин)