Метод глобальной оптимизации SIA Дмитрий Шуров und Анатолий Карпенко

В работе предложен оригинальный гибридный метод глобальной оптимизации SIA, основанный на модели искусственной иммунной системы. Метод представляет собой глубокую модификацию гибридного иммунного метода HIA, который для локального поиска использует процедуру мутации. В методе SIA для этой цели применен метод SUBPLEX, реализованный в программной библиотеке NLopt. Разработано программное обеспечение, реализующее метод SIA, которое представляет собой расширяемую систему для тестирования и исследования эффективности методов оптимизации. На тестовых функциях Розенброка, Растригина, Химмельблау и Шекеля выполнено исследование эффективности метода SUBPLEX, метода SIA, а также сравнительное исследование эффективности методов HIA, SIA и методов глобальной оптимизации CRS, MLSL, ISRES библиотеки NLopt. Результаты исследования показывают высокую эффективность метода SIA для целевых функций, имеющих размерность до 50, что является достаточным для широкого круга практически важных задач... Это и многое другое вы найдете в книге Метод глобальной оптимизации SIA (Дмитрий Шуров und Анатолий Карпенко)