Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике Е. П. Чураков

Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной  информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое  внимание уделено различным методам оценивания регрессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, MA, ARMA, ARIMA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов. Это и многое другое вы найдете в книге Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике (Е. П. Чураков)