Книга содержит систематическое изложение основ теории метода наименьших квадратов (МНК) и его современных обобщений - средней квадратаческой коллокации и фильтрации Калмана. Рассмотрены основные типы параметрических и стохастических моделей данных измерений, встречающихся в астрометрии и космической геодезии, разработаны конкретные алгоритмы оптимального оценивания параметров этих моделей в удобной матричной форме. Особое внимание уделено проблеме глобального уравнивания данных - совместной обработке многочисленных и разнообразных измерений на глобальных сетях станций. Даны примеры применения обобщенной теории МНК к обработке радиоинтерферометрических наблюдений со сверхдлинными базами, к анализу вращательного движения Земли и др. Показаны перспективы дальнейших приложений.
Для научных работников и инженеров естественнонаучных специальностей, которые в своей практической деятельности связаны с необходимостью обработки и интерпретации данных измерений и позиционных наблюдений. Может быть использована в качестве учебного пособия студентами старших курсов и аспирантами университетов и вузов по специальностям астрометрия, небесная механика, геодезия, геофизика и др. Это и многое другое вы найдете в книге Обобщенный метод наименьших квадратов. Теория и применение в астрометрии (В. С. Губанов)